目的 对该研究团队前期构建的鼻饲患者误吸风险预测列线图和分类回归树开展外部验证,评估模型的临床适用性及有效性。 方法 采用便利抽样法,选取重庆市某三级甲等医院2019年7月—2020年7月收治的鼻饲患者作为研究对象,根据是否发生误吸分为误吸组和非误吸组,绘制受试者工作特征曲线评价两种模型的性能。 结果 鼻饲患者误吸风险预测列线图和分类回归树的受试者工作特征曲线下面积分别为0.91（95%CI为0.89~0.98）和0.92（95%CI为0.91~0.95）,灵敏度分别为89.2%和64.9%,特异度分别为89.7%和96.6%,预测准确率分别为89.6%和89.0%。 结论 该研究团队前期构建的鼻饲患者误吸风险预测列线图和分类回归树均能有效预测鼻饲患者的误吸风险,分类回归树的预测性能略优于列线图。

目的 探讨智能药物管理系统对养老机构老年人用药情况的干预效果。方法 2019年11月—2020年1月采用便利抽样法选取94例居住于重庆市2所养老机构的老年人作为研究对象,采用随机数字表法将其随机分为试验组及对照组,两组各47例,试验组应用由药物感应终端、web管理后台和微信小程序组成的智能药物管理系统进行干预,对照组采用常规用药管理模式,干预时间为3个月。于干预前及干预3个月时分别收集两组的用药依从性量表、用药知识问卷及合理用药自我效能量表得分,并在干预3个月时收集试验组的智能药物管理系统效果评价量表得分。结果 试验组用药依从性量表得分及合理用药自我效能量表得分干预前后差值显著高于对照组（P<0.05）;试验组中,使用微信小程序的老年人的用药知识得分干预前后差值显著高于未使用微信小程序的老年人（P<0.05）;95.7%的老年人对该系统整体感到满意。结论 智能药物管理系统能提高养老机构老年人用药依从性及合理用药自我效能,保障其用药安全。

目的 研制社区卫生服务机构护理工作环境量表并检验其信效度。 方法 通过文献分析和德尔菲专家函询法结合半结构式访谈法初步编制社区卫生服务机构护理工作环境量表。采用分层抽样法，对重庆市行政区域社区卫生服务中心500名护理人员进行调查，30d后对参与调查的114名护理人员再次进行调查，并对所得数据进行探索性因子分析。 结果 该量表包含7个维度、42个条目。量表的Cronbach’s α系数为0.966,Spearman-Brown分半信度系数为0.868。其中医护关系、领导与管理、基本保障、职业发展、专业自主、认可氛围、充足的人力各维度的Cronbach’s α系数分别为0.845、0.907、0.852、0.934、0.908、0.897、0.933。量表的重测信度为0.945,内容效度指数为0.957,各条目的内容效度指数为0.905~1.000。探索性因子分析结果显示，KM0=0.929,Bartlett’s球形检验χ2=19198.468,P<0.01,表明所得数据适合进行因子分析。应用主成分分析法提取公因子，取特征值>1.00,结合碎石图，共产生7个公因子，可解释总变异的71.928%。 结论 该研究研制的社区卫生服务机构护理工作环境量表具有较好的信效度，可用于评价社区卫生服务机构护理工作环境。